Lớp A0 – Khóa 9

They came, they saw and they ….

Sức mạnh kinh tế của một thành phố


25 thành phố có quyền lực mạnh nhất về kinh tế trên thế giới

Richard Florida là Biên tập chính của tờ The Atlantic và là GS ĐH Toronto, Canada. Ông cùng đồng nghiệp tại đó thiết lập bảng danh sách 25 thành phố có tiềm lực kinh tế mạnh nhất dựa trên Chỉ sô tiềm lực kinh tế tòan cầu (Global Economic Power Index). Chỉ số này là sự tổ hợp của 3 tiêu chí: kinh tế (GDP), tài chính (chỉ số dành cho trung tâm tài chính tại đó: Global Financial Centers Index; đây là chỉ số nói lên tầm ảnh hưởng của của hệ thống ngân hàng và tài chính của thành phố đó ở tầm quốc tế) và sự sáng tạo (dựa trên số lượng patăng được cấp).

Dưới đây là bảng danh sách được dựa vào số liệu của năm 2005.

Thành phố

Global Economic Power Index

Xếp hạng

GDP

Financial Center Index

Độ sáng tạo

Tokyo

 .992

1

$1.2 trillion

697

1

New York

.984

2

$1.1 trillion

770

4

London

.935

3

$452 billion

772

8

Chicago

.915

4

$460 billion

678

7

Paris

.883

5

$460 billion

645

5

Boston

.854

6

$290 billion

655

6

HongKong

.846

7

$211 billion

760

9

Osaka

.821

8

$341 billion

601

3

Seoul

.813

9

$299 billion

649

10

Washington, DC

.813

9

$218 billion

621

2

Sydney

.756

11

$172 billion

660

12

Toronto

.732

12

$209 billion

656

16

Beijing

.667

13

$99 billion

653

11

Madrid

.634

14

$188 billion

584

14

Sao Paulo

.606

15

$225 billion

573

17

Mexico City

.557

16

$315 billion

563

23

Singapore

.553

17

$129 billion

728

25

Melbourne

.553

17

$135 billion

662

24

Montreal

.537

19

$120 billion

617

21

Vancouver

.504

20

$79 billion

627

20

Vienna

.496

21

$93 billion

571

13

Shanghai

.496

21

$139 billion

571

15

Buenos Aires

.496

23

$245 billion

528

22

Stockholm

.439

24

$49 billion

605

18

Dublin

.439

24

$76 billion

587

19

Danh sách này khiến nhiều người tranh luận và nghi ngờ. Ở đây có thể thấy là cảm tính đôi khi không đồng nhất với số liệu thực tế.

Trước hết người ta cho rằng sức mạnh về kinh tế của một thành phố là thành quả bao trùm cả thành phố đó và vùng lân cận tạo thành tổ hợp kinh tế của thành phố mở rộng. Vì vậy biên giới hành chính của thành phố không giới hạn vùng đất bao gồm dưới tên của thành phố đó. Từ đó có thể giải thích thắc mắc về sự hiện diện của thành phố này mà không có thành phố kia trong danh sách liệt kê trên.

Sự vắng mặt của các thành phố của Đức khiến nhiều người ngạc nhiên, trong đó có Zurich và Frankfurt là những trung tâm tài chính mạnh của Châu Âu. Có thể nói nước Đức đã dàn trải tiềm lực kinh tế của mình ra nhiều thành phố lớn và mỗi vùng không đủ mạnh để lấn át vị thế của những thành phố khác trên thế giới. Mặt khác, tài chính chỉ là một tiêu chí cho sức mạnh kinh tế. Vậy nên dễ hiểu nếu không thấy xuất hiện những cái tên nổi tiếng như Berlin, Zurich và Frankfurt.

Nước Nga với Moscow và St. Petersburg càng không có cơ hội với lý do tương tự mà thành quả lại thấp hơn nước Đức rất nhiều. Los Angeles và San Fransico tuy bất bình với bình chọn này cũng không hội tụ đủ số liệu minh chứng sức mạnh tổng hợp của họ. Los Angeles là kinh đô của công nghiệp điện ảnh có ảnh hưởng về văn hóa rất mạnh trên tòan cầu. Nhưng ảnh hưởng về tài chính và sáng chế của họ khiêm tốn hơn so với những nơi khác, chưa nói đến GDP chưa chắc đã hơn. San Fransico với Silicon Valley cũng gây ảo tưởng về tiềm lực kinh tế, trong khi nền kinh tế không chỉ phụ thuộc vào công nghệ phần mềm.

Lại nói đến những thành phố tưởng chừng rất khiêm tốn lại có thể nghiễm nhiên có “tiềm lực” hơn người. Washington DC, ngòai việc là trung tâm chính trị của nước Mỹ có vẻ là thành phố nhỏ và bình yên so với nền công ngiệp. Sự thực nó tạo thành tổ hợp với vùng Virginia và Baltimore với đại bản doanh của bộ quốc phòng, nơi sở hữu khá nhiều patăng. Đây còn là một trung tâm tài chính lớn, đứng thứ 12 tòan cầu. Boston cũng là một thành phố vừa với tổ hợp công nghiệp bao quanh là trung tâm y khoa lớn nhất thế giới và là cái nôi của các công ty về công nghệ sinh học, nơi sản sinh ra hàng tấn patăng . Đây cũng là trung tâm giáo dục của nước Mỹ và thế giới và ảnh hưởng tài chính của nó đứng thứ 10 trên thế giới.

Sự hiện diện của các thành phố khác được giải thích bằng sự kiện: đó là các trung tâm chính yếu của quốc gia họ. Ví dụ, Dublin của Ireland đã nổi lên thành trung tâm tài chính lớn thời gian gần đây cùng với câu chuyện trỗi dậy của nền kinh tế nước này trước khủng hỏang là điều kiện để họ ghi tên vào danh mục những thành phố có tiềm lực kinh tế mạnh.

Mặc dù London luôn được coi là trung tâm tài chính mạnh nhất thế giới, Tokyo với danh nghĩa là trung tâm của nước Nhật không khó khăn trở thành thành phố mạnh nhất về kinh tế tòan cầu.

Có thể tham khảo thêm danh mục những trung tâm tài chính thế giới sau đây (The Global Financial Centres Index 9- MARCH 2011):

Thành phố

Hạng
London

1

NewYork

2

Hong Kong

3

Singapore

4

Shanghai

5

Tokyo

5

Chicago

7

Sydney

8

Toronto

8

Boston

10

Seoul

11

Beijing

12

Washington D.C.

12

Paris

14

Vancouver

15

Melbourne

16

Montreal

17

Osaka

18

Dublin

19

Stockholm

19

Madrid

21

Vienna

22

Sao Paulo

23

Mexico City

24

Buenos Aires

25

Tháng Ba 20, 2012 - Posted by | Khái niệm

9 phản hồi »

  1. – Hà Nội đứng ở ranking nào trong cái bảng xếp hạng này hả CS?
    – Mình không biết ở Đức có thành phố nào tên là Zurich không. Mình chỉ biết có Zurich, thành phố lớn nhất của Switzerland, nơi đó có trường ETH với truyền thống lâu đời. Khoa Toán của ETH có giáo sư Toán học Paul Embrechs nhưng cực kỳ nổi tiếng trong làng … tài chính thế giới. Các bạn cứ Gúc Gồ câu “Did a Mathematical Formula. Really Blow up Wall Street?” là sẽ thấy ngay bài nói rất hay của ông ta về lý thuyết quản trị rủi ro định tính.
    – Mình thì còn quan tâm đến nhiều ranking khác nữa chứ không chỉ quan tâm về Economic Power ranking. Ví dụ: môi trường giáo dục, pollution, mức độ thân thiện với cư dân và với visitors, ….

    Phản hồi bởi nguyenvietdung | Tháng Ba 21, 2012 | Trả lời

    • @VD: những raking mang tính cảm tính rất ngụy biện. Ví dụ, VN xếp hạng người dân cảm thấy hạnh phúc nhất thế giới!!! Mà đấy không phải số liệu cooking đâu nhé.

      Phản hồi bởi chausatran | Tháng Ba 28, 2012 | Trả lời

  2. Hi C.Sa,
    Về cái khoản Kinh tế-Chính trị thì tớ cực dốt, đọc mấy cái Chỉ số này hoa hết cả mắt. Theo tớ đoán mò, có lẽ chỉ số GEPI (Global Economic Power Index) là tổng của 3 cái tích của các chỉ số kia với các trọng số (weight) khác nhau chứ ko phải là “giá trị trung bình cộng” thông thường. Có đúng vậy ko? Và nếu đúng, thì các “trọng số” là bao nhiêu?
    Cái bọn “tư bản giẫy chết” này hay chơi “ăn gian” lắm! Bọn nó toàn chọn những chỉ số “giời ơi” miễn sao VN mình bị loại thì phải! Tớ đố chúng nó dám lấy các chỉ số “sở trường” của VN xem nào, ví dụ: Số bệnh nhân trên 1 giường bệnh, Số lượng xe máy trên 1 mét vuông, Tỷ số chi phí tối thiểu của mỗi gia đình trên mức thu nhập công khai,.. v.v và v.v.. Nếu “dám chơi đẹp” như vậy, thì ta yên tâm ngay rằng các thành phố Hà nội, HCM chắc chiếm top-10 hết!🙂🙂
    @ V.Dũng: Cậu lại “quen thói ăn cá trình” mà ko biết “mẹo” của C.Sa rùi! Đưa Zurich về CHLB Đức là một phần trong “Trắc nghiệm đánh giá chỉ số quan tâm” của Blog này! Theo kết quả sơ bộ, cậu đang dẫn đầu trong Bảng xếp hạng (hình như chỉ gồm 4-5 người thôi! Hu hu..)😀😀😀

    Phản hồi bởi V. Thành | Tháng Ba 22, 2012 | Trả lời

  3. @Thành: Bạn CSa viết rõ ràng thế rồi còn gì. “Chỉ số này là sự tổ hợp của 3 tiêu chí”, tức là không phải trung bình cộng đâu. Các cái trọng số (weight) đó là cả một nghệ thuật đấy – the art of doing statistics. Ta phải lựa chọn các trọng số này theo cái kết luận mà ta muốn rút ra từ quá trình thống kê. Mình đã phải dạy cái này cho sinh viên MBA vài lần rồi mà chúng hình như không hiểu lắm.

    Thêm một điều nữa: giả bộ bị mắc lại cái bẫy cũ đôi khi cũng đem lại khoái cảm cho người giả bộ đó và cả người giăng bẫy (cố ý hay vô tình) nữa.

    Phản hồi bởi nguyenvietdung | Tháng Ba 22, 2012 | Trả lời

  4. @ V.Dũng: Cậu vẫn chưa về VN à?
    Tán chuyện cho vui tí, hơi lạc đề, chắc C.Sa ko trách?
    Cái trò “weighting” ấy tớ thấy lần đầu ở cơ quan, khi mới đi làm. Hồi ấy, Viện tớ có 2 suất phân nhà tập thể. Tất nhiên là phải tính điểm. Hội nghị công nhân viên chức đưa ra danh mục các chỉ số như: số năm công tác, số bài báo, công trình, thời gian tham gia quân đội, công tác vùng sâu, vùng xa,…Do ko thống nhất được, nên mọi người đề xuất 3 Danh sách khác nhau! Hồi ấy, bác Viện trưởng đã có nhà nên tình nguyện rút lui và phân công cho anh Chánh Văn phòng tính “weighting”!
    Kết quả là trong cả 3 Danh sách với các chỉ số khác nhau, 2 suất đứng đầu luôn luôn là bác Viện Phó và anh lái xe con!😀

    Phản hồi bởi V. Thành | Tháng Ba 23, 2012 | Trả lời

    • VThành: Mình có lẽ lại “lạc đề” xa hơn (CSa thông cảm nhé! Câu chuyện làm quà mà). Nhân chuyện weight của Thành làm mình nhớ lại cùng thời gian Thành kể: Sau 2 năm mình về cơ quan, mình có đi bộ đội biên giới chống TQuốc 2 năm và “cho không” (rất vô tư) chỗ đang ở cho 1 người khác trong cùng cơ quan (bây giờ quy đổi ra vàng chắc sẽ có tiền). Khi hết nghĩa vụ trở về, người mà mình cho nhà năm xưa lại có ý trả lại nơi cũ cho mình (nhưng mình không lấy, mà để họ vẫn ở, còn mình lên nằm bàn làm việc tại cơ quan). Mình nghĩ rất vô tư “ở hiền gặp lành” và hy vọng vào “hậu vận” của tuổi Tuất (như Thịnh ở Nga cũng vậy thì phải? :D). Hình như “hậu vận” về chỗ ở của mình cũng đến thì phải? Kết luận: hình như mình cũng có phần giống với bác Viện trưởng của Thành (so sánh khập khiễng) và “tương phản” với bác Viện phó + anh lái xe!😀

      Phản hồi bởi Đỗ Thiên Kính | Tháng Ba 24, 2012 | Trả lời

  5. ” Ta phải lựa chọn các trọng số này theo cái kết luận mà ta muốn rút ra từ quá trình thống kê ” . Hi, V Dũng. Mình đọc đến đoạn này bỗng giật mình. Hóa ra là cần phải đặt sẵn đường ray cho các thí nghiệm à???
    Nhớ lại hồi còn đi học ở ĐH, bọn mình hay phải làm các thực nghiệm ở PTN. Những gã khờ như mình thường hay làm ” xuôi”, nghĩa là làm mẫu, sau đó nung mẫu, xong đo các thông số và sau cùng vẽ đồ thị, giải thích kết quả. Đa số các trường hợp cho ra các kết quả rất tréo ngoe, oái oăm…chẳng theo quy luật nào, không biết giải thích thế nào cho xuôi. ( sau này mới nghĩ ra là do các thiết bị TN quá cũ, sai số lớn, và bọn mình có khi làm ẩu nữa…). Chẳng giống tý nào với tài liệu hướng dẫn, và bọn mình ít khi nào được điểm cao. Trong khi đó nhiều ông bạn cùng nhóm láu cá làm ngược, nghĩa là vẽ đồ thị kết quả trước, đo các thông số sau, rồi mới tiến hành nung mẫu…kết quả luôn chuẩn, và điểm thường cao, chả bị thầy hướng dẫn vặn vẹo gì…Vậy là cũng giống như pp ” đặt trọng số theo kết luận…” trứ danh nói trên đấy nhỉ, kha …kha…

    Phản hồi bởi lequang | Tháng Ba 27, 2012 | Trả lời

  6. To moi di Seoul ve, se co nhieu chuyen de ban voi cac “dai tri thuc” nhe. Take care!

    Phản hồi bởi chausatran | Tháng Ba 27, 2012 | Trả lời

  7. Cám ơn VDũng đã “nhặt sạn” vì mình đã thiếu chính xác khi ném Zurich vào đọan nói về Đức. Có lẽ lúc đó đang nghĩ về Frankfurt. Mình không biết đặt bẫy đâu, chỉ vô tình đứng cạnh cái hố mà thỉnh thỏang có người bị vô tình rơi xuống hố thôi!

    Cái bọn học trò MBA của VD ấy, rất làm nhục quốc thể. Statistics & Probability – Xác suất thống kê là 1 trong những công cụ tối thiểu của một MBA và tối quan trọng của những ai làm về tài chính: thị trường tài chính lẫn tài chính doanh nghiệp (corporate finance). Cho nên không ngạc nhiên nhiều GS tóan làm kinh thiên động địa giới tài chính (trong đó có James Simmons trong bài viết năm ngóai của mình). Mình đang định viết một bài về tầm quan trọng của XS-TK trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Các ví dụ mà VThành, VD, Quang đưa ra cũng là minh chứng cho tầm qu/trọng đó.

    Lại nói về weighing, nguyên lý là để tính đến tầm quan trọng của các tiêu chí, nhằm chính xác hóa kết quả. Nhưng cũng là cách người ta có thể lái kết quả theo ý mình (2 mặt vấn đề). Khi công bố kết quả tổ hợp cuối cùng, người ta phải cho biết weighing của các tiêu chí tạo nên nó. Ở bảng trên mình không rõ tác giả weigh như thế nào (đây không phải bài viết chính thống nhưng mình tin vào tính chuyên nghiệp của các tác giả) nhưng mình đóan GDP sẽ có weight lớn nhất, sau đến chỉ số ảnh hưởng tài chính, còn chỉ số patăng chắc thấp nhất. Nếu là mình thì sẽ weigh 50%, 40%, 10%.

    Phiên dịch kết quả cần phải nhìn vào các tiêu chí và weight của nó. Ví dụ khi đọc bảng xếp hạng các ĐH quốc tế, ĐH Tokyo có điểm reaserch (weigh 20%) rất cao nhưng tính quốc tế (weigh 10%) thấp. Tổng cộng lại vẫn bị thua thiệt. Tuy vậy sự thua thiệt đó vẫn không đáng kể, họ thường xuyên đứng ở top20-30 thế giới và đứng nhất hay nhì châu Á.

    Phản hồi bởi chausatran | Tháng Ba 28, 2012 | Trả lời


Gửi phản hồi

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Log Out / Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Log Out / Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Log Out / Thay đổi )

Google+ photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ Log Out / Thay đổi )

Connecting to %s

%d bloggers like this: